과제명(Project Name)

• 그래픽처리장치 기반의 자동표적인식 성능향상 연구

• A Study on Integrated Space Navigation Algorithm with Star Sensor/GPS/INS

연구기간

• 2014.12.8. ~ 2019.12.15. (72개월)

수탁기관 및 참여기관

• 국방과학연구소

과제 목표

그래픽처리장치(GPU, Graphics Processing Unit)를 이용하여 자동표적인식(ATR, Automatic Target Recognition) 시스템의 표적 탐지 및 인식의 속도 향상을 극대화시킴으로써, 초고속 유도 무기의 효율성 및 정확도를 향상시킴.

과제 내용

• 본 연구에서는 ATR 구현을 위한 GPU 기초기술 연구 및 병렬처리기법을 개발하고, GPU기반의 ATR 기법 개발 및 시뮬레이션을 통한 성능을 검증하는 연구를 진행함. ATR 시스템의 관측 데이터로는 SAR, EO/IR 등의 영상 장비 데이터를 사용하고 성능 향상을 위해 멀티 센서 융합 기술에 대한 연구도 진행함. 관측 데이터별 ATR 기법에 대한 연구를 진행하고, 초고속 연산을 위해 ATR 세부 알고리즘을 연구함. 특히 ATR 기술의 가장 핵심이 되는 영상처리 기법, 패턴 인식(Pattern Recognition) 기법 등에 대한 자세한 연구를 진행함. 개발된 ATR 알고리즘은 GPU 기반의 병렬 컴퓨팅을 통해 구현하고 성능향상을 위해 병렬 컴퓨팅에 특화된 알고리즘을 개발하고 GPU기반의 ATR 시스템을 설계 및 시뮬레이션을 통해 획득한 결과 데이터의 성능 평가를 수행함.